【学習分析学会】-powerd by chiegumi.jp

【学習分析研究会】

今後、2回の開催を予定しています。

開催スケジュールはこちら

2019年12月7日 13:00~17:00

学習分析学会(JASLA)2019年度 第2回研究会

会場:上智大学 四谷キャンパス
東京都千代田区紀尾井町7-1

参加予定者の意気込み

2019年12月21日 13:00~17:30

2日で学ぶディープラーニングによる時系列データ解析入門

会場:株式会社フォトロン 会議室
東京都千代田区神田神保町1-105 神保町三井ビルディング21階

参加予定者の意気込み

学習分析研究会 各回の学習テーマと内容

開催日 内容 詳細表示
2019-12-07
13:00~17:00

「学習分析学会(JASLA)2019年度 第2回研究会」


学習分析学会(JASLA)は、2019年度第2回研究会を開催いたします。
テーマ「IR関係、一般」

2019-12-21
13:00~17:30

「2日で学ぶディープラーニングによる時系列データ解析入門」


【開催日時】
1日目:12月21日(土)13:00~17:30
2日目:12月22日(日)10:00~16:30 

 学習分析学会では、2017年より通算4回にわたりディープラーニングのセミナーを開催し、これまでに延べ100名以上の方に受講していただきました。
 今回のセミナーは、2018年度に開催し早期に満席となってしまった2回のセミナー「Keras/Python3で学ぶディープラーニングによる時系列データ解析(導入編)」および「Keras/Python3で学ぶディープラーニングによる時系列データ解析(実践編)」を、1回2日間で学べるように再構成したものです。最新のTensorflow 2.0への対応と内容の一部拡充を行いました。

 このセミナーは、ディープラーニングによる時系列データ解析をこれから勉強したい方、興味はあるが何をどうやって勉強すれば良いかわからない方、およびPythonプログラミング初心者を対象としています。Pythonで時系列データを扱うための一連の流れをステップバイステップで実行し、オープンデータを使いディープラーニングによる異常検知や分類問題を体験します。実データで解析をするための足掛かりとなります。

■数学の知識がなくても、Pythonプログラムによる時系列データの扱い方を体験的に学べます。
■PC(WindowsまたはMac)を持参するだけでOK。Chrome ブラウザが使用できれば、他のソフトウェアをインストールする必要はありません。

【主要学習項目】
1.プログラム環境とPythonの基礎
 ・Google Colaboratoryの使い方
 ・外部データの読み込み
 ・Pythonでのデータ操作
2.時系列データの探索的データ解析、可視化、特徴量の抽出
 ・時系列データの操作と確認方法
 ・データの可視化
 ・周波数分析
 ・音声データの取り扱い
3.ディープラーニングプログラミング
 ・ディープラーニング概要
 ・Tensorflow2.0/Kerasディープラーニングプログラミングの基礎
4.時系列データのためのディープラーニングプログラム
 ・オートエンコーダ/RNN/LSTM/
 ・予測問題
 ・異常検知
 ・センサーデータを使った人間行動の分類

【学習目標】
■Google Colaboratory上で、Tensorflow2.0を使ったディープラーニングのプログラムを実行できる
■時系列データの可視化および探索的データ解析ができる
■RNN/LSTM, オートエンコーダの概要を理解する
■LSTMによる予測および分類のプログラムを実行できる
■オートエンコーダによる異常検知プログラムを実行できる

【参加対象者】
■これからPythonで時系列データ解析を始めたい初心者の方
■なんらかのプログラミングの経験がある
■WiFi通信可能かつChromeブラウザでインターネットに接続できるPC(Windows または MacOS)を持参できる方

【参加に際してのお願いと確認】
■このセミナーは初心者の方を対象としています。
■2018年12月15日開催の「Keras/Python3で学ぶ ディープラーニングによる時系列データ解析入門【導入編】」、および2019年2月2日開催の「Keras/Python3で学ぶ ディープラーニングによる時系列データ解析入門【実践編】」と、重複する内容を多く含みます。

【定 員】
20名 ※最低催行人数:3名
開催1週間前までにお申込人数が、最低催行数に満たない場合は、中止とさせていただきます。
予めご了承ください。

【支払い方法と領収書発行】
■支払方法 :当日会場受付時に現金支払
■領収書発行:領収書をご要望の方は、お申し込みの領収書欄に「宛名」をご入力ください。入力いただきましたお宛名で用意いたします。

【キャンセルについて】
申込後のキャンセルは、早めにご連絡ください。(連絡先:info@jasla.jp)
開催の5日前より以下のキャンセル料金が発生いたします。なお、キャンセル料に関しては、後日請求となります。
・開催5日前~3日前のキャンセル料は、参加料の50%
・開催2日前~当日のキャンセル料は、参加料の100%
・連絡なしの不参加は、参加料の100%